什么是样本容量？
在统计学中，样本容量是指用来进行研究或实验的样本的数量。样本容量的大小直接影响到研究结果的可靠性和推广性。大样本容量可以更好地代表总体特征，提高结果的准确性，而小样本容量可能会引入较大的抽样误差，使结果不具有代表性。
为何样本容量重要？
样本容量的选择是科学研究和决策制定中的重要环节。合适的样本容量可以确保研究结果的可靠性，而不合理的样本容量选择可能导致结果的失真。
样本容量选择的影响：
- 可靠性：样本容量越大，统计结果的稳定性和可信度越高。
- 置信区间：样本容量越大，置信区间的范围越小，对总体特征的估计越准确。
- 效果检验：样本容量越大，效果检验的统计功效越高，可以更准确地检验假设是否成立。
总结：
样本容量是科学研究和决策制定中的重要考虑因素，选择合适的样本容量可以提高研究结果的可靠性和推广性。在实际应用中，需根据研究目标、资金和时间等因素综合考虑，尽量选择合理的样本容量。
